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AI・データ基盤統制
データ統合・監査
分散データを一つの文脈で扱い、誰が何を確認・実行したかを追える状態にします。
AIが業務を遂行するには、データが一箇所に見えるだけでなく、権限、履歴、確認待ち、実行ログまで揃っている必要があります。
Mieru AI/データ統合・監査
イメージサンプル商事株式会社データ統合・監査
取込・操作ログ
ログをエクスポート今月の取込件数
1,248件
確認待ち
6件
AI実行ログ
43件
| 日時 | 種別 | 対象 | 取込元 | 状態 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 14:32 | AI実行 | 請求書 #INV-0041 | AIエージェント | 完了 |
| 本日 11:05 | シート取込 | 顧客表（6行） | スプレッドシート | 確認待ち |
| 昨日 17:20 | 承認 | 経費申請 #EX-0218 | 田中（管理者） | 承認済 |
| 昨日 09:44 | シート取込 | 案件表（3行） | スプレッドシート | 完了 |
| 2日前 16:10 | AI実行 | 見積書 #QT-0057 下書き作成 | AIエージェント | 完了 |
| 2日前 10:33 | 権限変更 | 佐藤（経理）→ 管理者ロール | 田中（管理者） | 承認済 |
よくある課題
SaaSごとに権限と履歴が分かれ、監査できない
CRM、会計、勤怠、在庫が別々だと、誰がどの判断で何を更新したのかを後から追いにくくなります。
Mieru AIでできること
AI実行まで含めて、業務の根拠を残す
操作履歴、確認状態、承認フローを残し、AIが提示した候補と人が承認した結果を区別して扱います。
機能の見どころ
現場運用を壊さず、経営とAIが使える状態へ
履歴管理
重要な業務操作やAI支援の結果を追跡しやすくします。
権限設計
部署や役割に応じて閲覧・更新できる範囲を分けます。
確認待ち管理
AIが作成した候補をそのまま反映せず、人の確認を挟めます。
AIエージェント活用
この機能も、AIが業務の流れの中で使います
Mieru AIでは、各機能が単独で終わらず、AIエージェントが横断して確認・整理・下書き・通知候補化できることを前提に設計します。
AIに頼めること
未確認のAI候補を一覧化
重要操作の履歴を要約
部署別の確認待ちを整理
業務フロー
1データを統合
2権限と履歴を付与
3AIが候補を作成
4確認後に実行ログを保持