人事・勤怠・組織運営勤怠

勤怠・休暇管理

打刻、月次集計、休暇申請、36協定確認をまとめ、AIが異常値や確認点を整理し対応を進めます。

勤怠は給与、労務、プロジェクト原価、コンプライアンスに直結します。毎日の打刻から月次確認まで一つの流れで扱い、AIが異常値の検出から確認依頼までを進めます。

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サンプル商事株式会社勤怠・休暇管理

今月の勤怠状況

勤怠を修正

平均残業時間

18.4h

打刻漏れ

3件

未承認休暇

2件

従業員出勤退勤残業状態
田中 太郎09:0018:301.5h確定
佐藤 花子09:1519:002.0h確定
鈴木 一郎09:00——打刻漏れ
高橋 美咲———休暇
山田 次郎08:4520:003.5h承認待ち
伊藤 さくら09:0018:000h確定
よくある課題

打刻漏れや残業超過の確認が後追いになる

月末になってから打刻漏れ、休暇、残業、36協定を確認すると、修正作業と確認依頼が増えます。

Mieru AIでできること

毎日の勤怠から労務リスクまで見える化

打刻、休暇、シフト、残業を管理し、AIが異常値や確認が必要な従業員を整理して、確認依頼や通知まで進めます。

機能の見どころ

現場運用を壊さず、
経営とAIが使える状態へ

打刻管理
出勤、退勤、休憩を日次で記録できます。
月次集計
勤務時間、残業、休暇を月次で確認できます。
36協定確認
労働時間の上限に近い従業員を把握しやすくします。
AIエージェント活用

この機能も、
AIが業務の流れの中で使います

Mieru AIでは、各機能が単独で終わらず、AIエージェントが横断して確認・整理・下書き・通知候補化できることを前提に設計します。

AIに頼めること

  • AI打刻漏れを抽出し本人へ確認依頼
  • AI残業が多い部署を整理
  • AI月次締め前の確認リストを作成

業務フロー

  1. 01日次で打刻
  2. 02休暇・シフトを管理
  3. 03月次で集計
  4. 04AIが異常値を検出し対応を進める

散らばった業務を、
ひとつの基盤へ。

実際の画面、AIが業務を進める様子、既存データの活かし方まで。貴社の課題に合わせた導入イメージを、デモを交えてご提案します。