在庫数と受注・発注の整合が取れない
商品表、在庫表、発注書、請求書が分かれていると、在庫不足や過剰在庫への気づきが遅れます。
商品数
86品目
要発注
7件
欠品
2件
| 商品 | SKU | 在庫数 | 拠点 | 状態 |
|---|---|---|---|---|
| サンプル製品A(Lサイズ) | SKU-001 | 248個 | 東京倉庫 | 適正 |
| サンプル製品B(Mサイズ) | SKU-002 | 12個 | 東京倉庫 | 要発注 |
| サンプル製品C(消耗品) | SKU-003 | 0個 | 大阪倉庫 | 欠品 |
| サンプル製品D(標準) | SKU-004 | 156個 | 大阪倉庫 | 適正 |
| サンプル製品E(特注品) | SKU-005 | 8個 | 東京倉庫 | 要発注 |
| サンプル製品F(Sサイズ) | SKU-006 | 320個 | 東京倉庫 | 過剰 |
商品表、在庫表、発注書、請求書が分かれていると、在庫不足や過剰在庫への気づきが遅れます。
商品マスタ、在庫数、入出庫、発注情報を連携し、AIが不足リスクや確認事項を整理します。
Mieru AIでは、各機能が単独で終わらず、AIエージェントが横断して確認・整理・下書き・通知候補化できることを前提に設計します。