シートが増えすぎて、最新版と責任者が分からない
顧客表、案件表、在庫表、勤怠表が担当者ごとに分岐し、経営側は集計や確認のたびに人手を使います。
Mieru AI/スプレッドシート連携
イメージサンプル商事株式会社スプレッドシート連携
取込プレビュー
シートを追加接続シート数
5件
取込済み行
312行
確認待ち
8行
| 行 | 顧客名 | 金額 | 取込ステータス | 反映先 |
|---|---|---|---|---|
| 2 | 株式会社サンプル商事 | ¥1,240,000 | 取込済 | 顧客管理 |
| 3 | みらい工業株式会社 | ¥860,000 | 取込済 | 顧客管理 |
| 4 | さくらフーズ株式会社 | ¥520,000 | 確認待ち | 顧客管理 |
| 5 | 日本テック株式会社 | ¥2,150,000 | 取込済 | 案件管理 |
| 6 | グリーンライフ合同会社 | ¥0 | 確認待ち | 顧客管理 |
| 7 | オフィスサポート株式会社 | ¥180,000 | スキップ | — |
現場はシート継続、AIが読み取って業務データに取り込む
AIが列構造や内容を読み取り、顧客・案件・請求・在庫などの業務データとして取り込みます。承認を挟みながら各機能へ統合します。
機能の見どころ現場運用を壊さず、
現場運用を壊さず、
経営とAIが使える状態へ
- AI解析
- シートの列や値から、どの業務データに近いかをAIが判別します。
- 承認後に反映
- 取り込み内容を確認・承認してから反映し、誤反映のリスクを抑えます。
- 段階導入
- 現場のシート運用を残しながら、必要な領域から取り込めます。
AIエージェント活用この機能も、
この機能も、
AIが業務の流れの中で使います
Mieru AIでは、各機能が単独で終わらず、AIエージェントが横断して確認・整理・下書き・通知候補化できることを前提に設計します。
AIに頼めること
- AI顧客表を読み取り顧客台帳へ取り込み
- AI案件表をCRMデータとして登録
- AI在庫シートから不足リスクを抽出
業務フロー
- 01シートを接続
- 02AIが内容を読み取り判別
- 03取り込み先と項目を確認・承認
- 04業務データとして統合・活用